Differential Fuzzing을 통한 100k 라인 TS → Rust 포팅 검증

Context

TypeScript로 작성된 대규모 로직을 성능 최적화를 위해 Rust로 전환해야 하는 상황 발생. 언어 숙련도가 낮은 상태에서 AI 기반 코드 생성 시 발생할 수 있는 논리적 오류와 런타임 불안정성 해결이 핵심 과제임.

Technical Solution

• LLM(Claude)을 활용한 TypeScript 전반의 Rust 코드 자동 변환 수행
• 원본 TS 코드와 변환된 Rust 코드의 동작 일치 여부를 확인하는 Differential Fuzzing 전략 채택
• 2.3 million 회의 Battle Simulation을 통해 입력값에 따른 두 버전의 출력 결과물을 상호 비교 분석
• 개별 코드 라인의 이해보다 테스트 인프라 구축을 통한 결과값의 정밀 검증에 집중한 설계
• AI 생성 코드의 신뢰성을 확보하기 위한 대규모 데이터 기반의 Validation Pipeline 구축