1µs resolution 속도로 Python Dependency Injection의 복잡성을 해결한 InjectQ

Context

Python 애플리케이션 성장 시 컴포넌트 간 Tight Coupling으로 인한 유지보수 비용 증가 및 테스트 난이도 상승 문제 발생. 기존 DI 프레임워크의 과도한 Boilerplate와 미흡한 Async 지원으로 인한 아키텍처 경직성 해결이 필요함.

Technical Solution

• Type Hint 기반의 @inject 데코레이터를 통한 자동 의존성 주입으로 Manual Wiring 제거
• Inject[T]를 이용한 Lazy Resolution 구조 설계로 Startup Time 단축 및 메모리 점유율 최적화
• Singleton, Scoped, Transient의 3단계 Lifecycle 관리 체계를 통한 객체 생명주기 정밀 제어
• Native Async 지원 설계를 통한 FastAPI 및 Taskiq 환경 내 Non-blocking 의존성 해결
• Dictionary-style API 인터페이스 채택으로 설정 복잡도를 낮춘 직관적 Container 관리
• Annotated 타입을 활용한 Framework-native 주입 방식으로 Route Handler의 결합도 최소화