RTCFR 프레임워크 기반의 Intelligent Orchestration을 통한 SDLC 정렬 및 코드 일관성 확보

Context

단순 AI 코드 생성 도구 도입 시 개별 엔지니어의 Prompt 품질에 의존함에 따른 Architectural Drift 발생. 로컬 수준의 기능 구현은 가능하나 전사 표준 및 비기능적 요구사항(NFR)이 누락되는 글로벌 불일치 문제 직면.

Technical Solution

• RTCFR(Role, Task, Context, Format, Report) 프레임워크 도입을 통한 엔지니어링 컨텍스트의 구조적 강제화
• Senior Engineer의 의사결정 체계를 AI 워크플로우에 내재화하여 주니어 레벨의 구현 일관성 상향 평준화
• Stateless Prompt 기반의 단순 생성 방식에서 Persistent Engineering Context 중심의 Orchestration 구조로 전환
• LLD(Low-Level Design) 단계부터 Scalability, Observability 등 -ilities 항목을 포함하는 Upstream Context 강화
• 코드 생성을 최종 목적지가 아닌 시스템 전체 Delivery 최적화를 위한 하나의 Capability로 재정의