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Relay vs Laravel Reverb: A Real Performance Benchmark
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Backend

Go 기반 Relay 도입으로 CPU 사용량 18% 달성 및 리소스 효율 극대화

Relay vs Laravel Reverb: A Real Performance Benchmark

Jayden Robbins2026년 4월 13일2intermediate

Context

PHP 기반의 Laravel Reverb가 가진 고부하 연결 처리 한계점 검증 필요. WebSocket 연결 수 증가에 따른 서버 리소스 소비 급증 및 확장성 제약 해결을 위한 Go 언어 기반 대체제 탐색.

Technical Solution

  • Go의 goroutine 모델을 통한 가벼운 연결 관리 및 스케줄링 효율 확보
  • 개별 WebSocket 연결을 독립적인 goroutine으로 처리하여 컨텍스트 스위칭 비용 최소화
  • PHP의 Event Loop 대비 낮은 per-connection 리소스 점유 설계
  • Polyglot 환경 지원을 위한 Laravel 의존성 제거 및 범용 프로토콜 채택
  • Self-hosting과 Managed Cloud 간의 코드 변경 없는 유연한 전환 구조 설계

Impact

  • 1,000 Concurrent Connections 기준 CPU 사용량: Reverb 95% → Relay 18%로 대폭 감소
  • Process Memory 점유율: Reverb 63MB → Relay 38MB로 약 40% 개선
  • Server Load Average: Reverb 2.95 → Relay 0.62로 시스템 부하 경감
  • Total RAM 사용량: Reverb 962MB → Relay 700MB로 최적화

Key Takeaway

고밀도 동시 연결 처리가 필요한 실시간 시스템에서는 런타임의 Concurrency 모델이 전체 시스템의 Headroom 결정에 결정적 영향을 미침.


- 수천 개 이상의 동시 연결(Concurrent Connections)이 예상되는 경우 런타임의 가벼운 스레드 모델(예: Go goroutine) 검토 - 네트워크 홉(Network Hop)이 포함된 실제 환경과 Loopback 환경의 성능 차이를 고려한 벤치마크 설계 - 특정 프레임워크 종속적인 솔루션보다 Polyglot 확장성을 고려한 독립적 서비스 계층 분리 검토

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