PAX 프로토콜 도입을 통한 토큰 사용량 70% 절감 및 통신 효율 극대화

Context

자연어 기반 Multi-Agent communication 시 발생하는 과도한 Token 소모와 통신 오버헤드 발생. 에이전트 간 홉(Hop)이 증가함에 따라 의도 왜곡(Ambiguity Drift)이 심화되고 시맨틱 파싱으로 인한 지연 시간이 증가하는 구조적 한계 직면.

Technical Solution

• Human-to-Human 언어 체계를 탈피한 Machine-to-Machine 전용 초경량 메시지 규격인 PAX(Protocol for Agent eXchange) 설계
• 고정된 필드(FROM, TO, TASK, PRIORITY, CONTEXT, PAYLOAD) 기반의 Typed 포맷을 적용하여 시맨틱 해석 단계 제거
• 20~30개의 표준화된 Task Taxonomy를 정의하여 에이전트 간 동작 예측 가능성 확보 및 일관된 라우팅 구현
• System Prompt에 PAX Spec을 강제하여 LLM의 출력 형식을 구조화된 단일 행 메시지로 제약
• Append-only Log 구조를 통해 필드 기반 필터링이 가능한 Machine-parseable 감사 추적 체계 구축

Impact

• Inter-agent 메시지 토큰 사용량 약 70% 감소
• 단일 일일 운영 기준 22회 이상의 Orchestration Wave에서도 Zero Ambiguity Drift 달성
• Wave Cycle 완료 시간 30초 미만으로 단축
• 필드 기반 grep 적용으로 디버깅 소요 시간 대폭 감소

Key Takeaway

LLM 기반 시스템 설계 시 에이전트 간 통신은 인간의 언어 관습을 제거하고 구조화된 프로토콜을 적용해야 함. 추상화 수준을 낮추고 데이터 밀도를 높이는 것이 시스템 확장성과 신뢰성 확보의 핵심 설계 원칙임.