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Dev.toAI/ML
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AWS 특화 서비스 체인을 통한 실시간 다국어 Speech-to-Speech 파이프라인 구현
When boto3 doesn't have it (yet), you write it: a realtime speech-to-speech story in Python
AI 요약
Context
다국어 컨퍼런스 환경에서 청중에게 실시간 번역 오디오와 텍스트를 제공하기 위한 시스템 설계 필요성 대두. 단일 모델인 Nova 2 Sonic의 비결정적(Non-deterministic) 특성과 세션 제한으로 인해 정밀한 번역과 장시간 스트리밍을 보장하는 구조적 대안 요구됨.
Technical Solution
- Transcribe Streaming, Translate, Polly Bidirectional Streaming을 선형적으로 연결한 전문 서비스 체인 설계
- LLM 기반의 생성적 번역 대신 NMT(Neural Machine Translation)를 채택하여 방송 수준의 결정론적 번역 품질 확보
- Nova 2 Sonic의 8분 연결 제한을 극복하고 최대 4시간 스트리밍이 가능한 Transcribe Streaming 기반의 세션 관리 적용
- 모바일 웹 브라우저를 클라이언트로 활용하여 별도 앱 설치 없는 Low-friction UX 및 QR 코드 기반 접속 구조 구현
- FastAPI WebSocket을 통한 실시간 데이터 전송 및 PCM 오디오 캡처 모듈을 활용한 서버-클라이언트 간 저지연 데이터 파이프라인 구축
실천 포인트
- 실시간 방송 환경에서는 생성형 AI의 유연성보다 NMT의 결정론적(Deterministic) 출력 여부를 우선 검토할 것 - 서비스별 연결 시간 제한(Connection Limit)을 확인하여 단일 모델 도입과 서비스 체이닝 중 적합한 아키텍처 선택 - TTS 오디오와 텍스트 간 동기화를 위해 Polly SpeechMark와 같은 메타데이터 활용 방안 고려 - PoC 단계에서는 네이티브 앱보다 웹 기반 WebSocket 인터페이스를 통해 배포 및 검증 속도 극대화