AI 도입 리스크를 제어하는 검증 중심의 Engineering Governance 설계

Context

AI 도입 후 주니어 개발자의 코드 품질 저하를 개인의 역량 문제로 치부하는 경향 발생. 실제 리스크는 AI 도구 자체가 아닌, 검증 체계가 부재한 취약한 Engineering Control 시스템에 기인함.

Technical Solution

• Risk-based Review Model 도입을 통한 코드 영역별 차등 검증 표준 수립
• 단순 스타일 교정이 아닌 Behavior 및 Edge Case 검증 중심의 Review 프로세스 전환
• AI를 단순 코드 생성기가 아닌 전문 용어 매핑을 통한 Learning Layer로 활용
• JWT Validation 등 보안 민감 로직에 대한 정형화된 Security Checklist 강제 적용
• AI 사용 투명성 확보를 위한 Disclosure Policy 수립으로 가시성 확보 및 코칭 체계 구축
• Senior Engineer의 역할을 Gatekeeper에서 Mentor이자 Reviewer로 재정의