Frontier AI의 사이버 보안 태스크 처리 능력 4개월 주기 성능 배가

Context

기존 사이버 보안 전문가의 수동 분석 프로세스에 따른 높은 시간 비용과 인적 자원 의존성 존재. AI 모델의 자율적 문제 해결 능력을 정량적으로 측정하기 위한 Time Window Benchmark 체계 필요성 증대.

Technical Solution

• 2.5M Token Budget 제한 환경에서의 모델 추론 효율성 최적화
• Reasoning 모델 도입을 통한 복잡한 사이버 공격 시나리오의 단계별 자율 해결 로직 구현
• Windows Service Binary 역공학 및 Token Impersonation을 통한 Privilege Escalation 프로세스 자동화
• Cryptographic Key 복구를 통한 Command-and-Control 서비스 접근 경로 최적화
• 시뮬레이션 기반의 다단계 기업 네트워크 공격 및 산업 제어 시스템 공격 벤치마크 적용
• 소프트웨어 엔지니어링 역량과 사이버 보안 역량 간의 상관관계를 분석한 성능 추세 모델링