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Roslyn 분석기와 파이프라인 캐싱을 통한 MediatR의 Black Box 문제 해결
Beyond MediatR: Why We Built ConduitR for the Next Generation of .NET
AI 요약
Context
전통적인 Mediator 패턴 구현체가 런타임 시점에만 오류를 발견하는 Black Box 구조로 동작함에 따른 추적성 저하 발생. 요청 흐름의 불투명성과 리플렉션 기반의 오버헤드로 인한 성능 병목 지점이 주요 한계점으로 작용.
Technical Solution
- Roslyn Analyzer 도입을 통한 IRequest와 IRequestHandler 간의 미매칭 상태를 컴파일 단계에서 식별하는 정적 분석 체계 구축
- ValueTask 채택 및 Native AOT Trimming 호환 설계를 통한 Zero-allocation 경로 확보로 메모리 효율 극대화
- 리플렉션 의존도를 낮추기 위해 요청 타입별 실행 파이프라인을 사전 캐싱하는 구조를 통한 Hot Path 성능 최적화
- ActivitySource 기반의 Native OpenTelemetry 통합으로 분산 트레이싱을 위한 자동 Span 생성 메커니즘 구현
- 컴파일된 어셈블리 스캔 기반의 CLI 도구를 통해 실제 코드 기반의 Sequence Diagram을 자동 생성하는 Documentation as Code 실현
- Polly 통합 Behavior 설계를 통한 Circuit Breaker 및 Retry 로직의 선언적 적용 체계 마련
실천 포인트
- 런타임 오류를 줄이기 위해 Roslyn Analyzer 기반의 커스텀 정적 분석 규칙 도입 검토 - 고성능 API 설계 시 ValueTask를 활용한 할당 최소화 및 Native AOT 호환성 검증 - 아키텍처 문서의 최신성 유지를 위해 코드 분석 기반의 다이어그램 자동 생성 파이프라인 구축 - 분산 시스템의 관찰 가능성 확보를 위해 OpenTelemetry 표준 기반의 트레이싱으로 전환