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전략 최적화보다 생존성 확보를 위한 Reliability Engineering 기반 트레이딩 봇 설계
Building a Trading Bot Is Easy. Building One That Survives Overnight Isn't.
AI 요약
Context
백테스트 기반 전략의 단순 배포 후 네트워크 단절, 메모리 누수, 예기치 못한 프로세스 종료로 인한 시스템 가용성 저하 발생. 단순한 전략 구현보다 24/7 무중단 운영을 위한 인프라 안정성 확보가 핵심 과제로 부각됨.
Technical Solution
- Silent failure 방지를 위해 Heartbeat monitoring 및 Connection timeout detection을 통한 WebSocket 자동 재연결 구조 설계
- PM2 도입을 통한 프로세스 생명주기 관리 및 Unhandled Exception 발생 시 자동 Restart 메커니즘 구축
- 디버깅 시간 단축을 위해 Market snapshot, Signal decision, Risk check 등 전 과정의 상세 Logging 체계 수립
- Latency 변동성 분석을 위해 데이터 수신부터 거래소 응답까지의 각 단계별 구간 측정(Stage-specific measurement) 적용
- 장기 실행 시 발생하는 Memory leak 해결을 위해 캐시 데이터의 수명 주기 관리 및 불필요한 Historical snapshot 제거
- Production 환경의 데이터 불완전성을 전제로 한 Error handling 및 데이터 유효성 검증 로직 강화
실천 포인트
- WebSocket 연결 시 단순 연결 유지 확인을 넘어 데이터 Freshness check를 통한 실질적 수신 여부 검증 - Memory usage의 점진적 상승 여부를 확인하기 위한 장기 모니터링 쿼리 설정 - API 요청-응답 전체 사이클을 개별 구간으로 나누어 Latency Bottleneck 지점 식별 - 모든 외부 API 응답에 대해 예상치 못한 값이나 Missing data에 대비한 Fallback 전략 수립