LLM 기반 Cognitive Layer 도입을 통한 Full Agentic Stack 아키텍처 전환

Context

기존 Software Stack에서 AI를 단순 Plugin으로 취급하며 발생한 유연성 부족과 고정된 비즈니스 로직의 한계 발생. HTTP Endpoint 중심의 정형화된 API 호출 구조로 인해 사용자 의도 반영과 시스템 적응력 확보에 어려움을 겪음.

Technical Solution

• EDA, CQRS, Event Sourcing을 결합하여 실시간 이벤트에 반응하는 Cognitive Layer 중심 설계
• Natural Language를 Structured Intent(JSON)로 변환하는 CogGate 구조를 통한 API 추상화 계층 구현
• LLM이 직접 로직을 실행하지 않고 실행할 함수와 데이터 스키마만 결정하는 Deterministic Execution 모델 채택
• Zod를 활용한 Schema 정의와 Prompt 매핑을 통해 기존 Legacy Code 변경 없이 Cognitive 기능을 확장하는 MCP Server 구조 도입
• SemVer 방식의 코드 버전 관리를 넘어 에이전트 간 상호작용을 제어하는 Behavioral Versioning 개념 적용
• .tyflow.yaml 형태의 선언적 설정을 통해 런타임에 마이크로서비스를 자동 구성하는 Self-composing 시스템 지향