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Go 기반 CQRS 도입을 통한 읽기-쓰기 모델 분리 및 시스템 확장성 확보
Implementing CQRS in Go: A Practical Guide to Scalable Architecture
AI 요약
Context
단일 CRUD 모델이 검증, 트랜잭션, 복잡한 쿼리 요구사항을 동시에 처리하며 발생하는 Lock Contention 및 성능 저하 문제 발생. Read와 Write의 데이터 표현 방식이 상이해짐에 따라 단일 모델 사용 시 보안 규칙 및 도메인 로직의 복잡도가 증가하는 한계 노출.
Technical Solution
- Command와 Query의 책임 분리를 통한 Write-side의 도메인 무결성 유지 및 Read-side의 DTO 최적화
- Business Intent 기반의 Command 네이밍 체계 도입을 통한 도메인 전문가와의 언어 일치 및 패키지 경계 명확화
- 초기 단계에서 동일 데이터 저장소를 공유하는 단순 구조로 시작하여 불필요한 인프라 복잡도 배제
- 시스템 요구사항 증가 시 Materialized View 및 Read-only Replica를 도입하는 단계적 확장 전략 채택
- Go의 인터페이스와 작은 패키지 구조를 활용하여 Command/Query Handler 간의 결합도 최소화
- Watermill 또는 Go-MediatR와 같은 라이브러리를 통한 메시지 기반 디스패치 구조 설계
실천 포인트
- CRUD 모델이 읽기/쓰기 요구사항을 모두 충족하지 못해 코드가 비대해졌는가? - Command가 '데이터 수정'이 아닌 '비즈니스 의도'를 반영하는 이름을 가지고 있는가? - 초기 단계에서 Kafka나 Event Sourcing 같은 무거운 인프라 없이 Handler 분리부터 시작했는가? - 읽기 성능 최적화를 위해 DTO 기반의 전용 Read Model을 정의했는가?