SMILE RD: AI 기반 데이터 통합을 통한 실시간 세무 감시 아키텍처

Context

태국 국세청(RD)의 기존 파편화된 세무 데이터 관리 체계로 인한 세원 누락 발생. 이를 해결하기 위해 부처 간 데이터 사일로를 제거하고 AI 기반의 통합 감시 체계로의 전환 추진.

Technical Solution

• Revenue, Customs, Excise 부처 간 Data Lake 구축을 통한 전방위적 데이터 통합
• OECD 국가와의 AEOI(Automatic Exchange of Information) API 연동을 통한 해외 금융 자산 실시간 파싱
• AMLO API 통합 기반의 비정상 유동성 흐름 탐지 및 Mule Account Detection 알고리즘 적용
• SNS 스크래핑 데이터를 Risk-score 계산 파라미터로 활용하는 하이브리드 분석 모델 도입
• 출입국 관리 시스템과 세무 DB 간의 API 직접 연결을 통한 180일 거주 기간 자동 트리거 로직 구현
• Remittance 기준에서 Worldwide Basis 과세 체계로의 프로토콜 업데이트 설계