Rule-based 자동화 한계를 극복하는 Agentic Workflow 설계 원칙

Context

전통적인 Rule-based 자동화는 수많은 if-statement로 인한 유지보수 복잡도 증가와 유연성 부족이라는 한계 직면. 특히 비정형 데이터 처리나 상황별 판단이 필요한 복잡한 비즈니스 로직에서 기존의 고정된 Workflow 구조는 대응 능력이 낮음.

Technical Solution

• Model, Tools, Instructions의 3요소 결합을 통한 자율적 의사결정 구조 설계
• 하드코딩된 Workflow 대신 LLM이 직접 실행 경로를 결정하는 Dynamic Routing 적용
• 외부 API 및 DB 쿼리를 수행하는 Tools를 통해 Model의 Reasoning 결과를 실제 Action으로 연결
• 복잡한 태스크 해결을 위해 개별 Agent를 다른 Agent의 Tool로 활용하는 Orchestration 계층 구성
• 판단이 필요한 영역(Judgment)과 정형화된 영역(Script)을 분리하여 시스템 복잡도 최적화