Disaggregated Storage 기반 HorizonDB의 PostgreSQL 성능 최적화 및 ARM 자동화

HorizonDB preview: automate a reproducible lab with ARM

Franck Pachot2026년 6월 12일8분intermediate

AI 요약

Context

PostgreSQL 호환 데이터베이스의 고가용성과 확장성 확보를 위해 스토리지 계층을 분리한 HorizonDB 설계. 기존 PostgreSQL의 OS 파일시스템 캐시 의존성과 Double Buffering으로 인한 메모리 효율 저하 문제를 해결해야 하는 상황.

Disaggregated Storage 구조 채택을 통한 데이터 일관성 보장 및 스토리지 계층의 책임 분리
Double Buffering 제거를 위해 shared_buffers를 11GB(전체 16GiB RAM 대비 약 68%)까지 할당하여 메모리 효율 극대화
스토리지 계층의 자체 정합성 보장 기능을 통한 full_page_writes 비활성화로 I/O 오버헤드 제거
effective_cache_size와 shared_buffers 설정을 밀접하게 정렬하여 캐시 적중률 최적화
ARM Template의 Parameterized 구조 설계를 통한 인프라 재생성 및 Network Access 제어 자동화

실천 포인트

1. 분리형 스토리지 도입 시 DB 엔진의 Double Buffering 설정 확인

2. 스토리지 계층의 정합성 보장 여부에 따른 full_page_writes 옵션 튜닝 검토

3. 인프라 재생성 비용 절감을 위해 ARM/Terraform 기반의 Parameterized 템플릿 설계

4. 보안 규칙(Firewall Rules)을 인프라 코드에 포함하여 환경 일관성 확보

태그