Modal 기반 비동기 파이프라인을 통한 AI 숏폼 영상 생성 자동화

Context

기존 수동 영상 제작 공정의 과도한 리소스 소모로 인한 창작자 번아웃 문제 해결 필요. Vercel Serverless Functions의 Cold Start 및 실행 시간 제한으로 인한 60초 이상 영상 처리 불가 한계 직면.

Technical Solution

• Modal 기반의 독립적 비동기 파이프라인 구축을 통한 Vercel의 컴퓨팅 제약 해결 및 FFmpeg 연산 최적화
• GPT-4o 기반 스크립트 생성 후 Scene Splitter를 통한 작업 단위 분할 및 Flux 이미지와 ElevenLabs 오디오의 Parallel 처리 설계
• Cloudflare R2를 활용한 S3 호환 스토리지 구축 및 Modal Webhook 기반의 실시간 상태 업데이트 메커니즘 구현
• Supabase RLS(Row Level Security) 초기 적용을 통한 사용자 데이터 격리 및 보안 아키텍처 확립
• 템플릿 중심의 UX 설계를 통한 사용자 제어 복잡도 제거 및 생성 성공률 최적화

Impact

• 영상 한 편당 제작 시간 2~4시간에서 2~5분으로 단축
• 11종의 정형화된 템플릿으로 전체 생성 요청의 95% 처리