AI Coding Agent의 거버넌스와 비용 통제를 위한 Control Plane 구축

Context

자율적 AI Agent Loop 운용 시 발생하는 비용 제어 불가 및 실행 결과 검증 부재 문제 직면. 기존 시스템의 Retry 무한 루프와 불투명한 실행 기록으로 인한 프로덕션 환경 적용의 한계 발생.

Technical Solution

• 하드웨어 수준의 비용 제한을 위한 Hard Budget Stops 메커니즘 구현
• 실행 전 과정의 추적 가능성 확보를 위한 JSONL 기반 Run Records 저장 구조 설계
• 최종 결과물의 신뢰성 보장을 위한 Verify-gated Completion 프로세스 도입
• Agent의 자율성과 관리자의 통제권 사이의 균형을 맞춘 Control Plane 아키텍처 구축
• 예산 초과 시 즉각적인 프로세스 중단을 통한 비용 낭비 방지 로직 적용