Custom Skill 설계를 통한 Legacy Code 정적 분석 및 리뷰 자동화

Context

Legacy Code 비중이 높은 프로젝트 내 RuboCop 및 ESLint 규칙 적용 과정에서 발생하는 수동 리팩토링 공수 과다 현상 발생. 단순 챗봇 인터페이스의 컨텍스트 유지 한계를 극복하기 위한 재사용 가능한 Agent 설계 필요성 대두.

Technical Solution

• .rubocop.yml 및 .eslintrc.js 설정 파일의 동적 분석을 통한 도메인 특화 Rule 추출
• git diff main...HEAD 명령어를 연동하여 변경된 파일만 선택적으로 분석하는 효율적 스캔 범위 설정
• Lint, Security, Metrics 등 카테고리별 그룹화 및 Blockers/Warnings 등 중요도 기반의 계층적 리포팅 구조 설계
• 문제 코드 스니펫 인용과 수정 제안을 결합한 Direct-Feedback 루프 구현
• /review-code 커스텀 커맨드 정의를 통한 세션 내 컨텍스트 주입 및 반복 실행 구조 확립