Firebase AI Logic를 통한 Flutter 기반 Gemini 통합 및 서버리스 AI 아키텍처 구현

Context

클라이언트 사이드에서 대규모 언어 모델(LLM)에 직접 접근 시 발생하는 보안 취약점과 인증 관리의 복잡성 존재. 기존 Dart 에코시스템 내에서 백엔드 인프라 구축 없이 AI 기능을 빠르게 통합해야 하는 요구사항 발생.

Technical Solution

• Firebase AI Logic 도입을 통한 Flutter 앱과 Gemini 모델 간의 보안 연결 통로 확보
• gemini-3.1-flash-lite-preview 모델 채택으로 응답 속도 최적화 및 추론 비용 절감
• System Instruction 설정을 통한 모델의 페르소나 고정 및 출력 포맷(Markdown 제외 등)의 엄격한 제어
• Feature-based Architecture 적용으로 UI 레이어와 AI 서비스 로직의 완전한 분리
• Remote Config를 활용한 프롬프트 외부화로 앱 재배포 없는 실시간 프롬프트 튜닝 구조 설계
• App Check와 Firebase Auth 결합을 통한 클라이언트 요청의 무결성 검증 및 비정상 접근 차단