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Dev.toAI/ML
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배포 중심에서 거버넌스 중심으로 전환된 Agent Ops 스택 구축
Google Cloud’s Agent Ops Stack: Why Deployment Is No Longer the Hard Part
AI 요약
Context
기존 Agent 설계가 LLM 선정 및 프롬프트 최적화 등 Dev Stack에 집중되어 운영 단계의 확장성 부족을 초래함. 특히 Request/Response 기반의 단발성 구조는 장기 워크플로우 처리를 위한 상태 유지와 보안 관리에 한계를 보임.
Technical Solution
- Agent Runtime 도입을 통한 sub-second cold start 구현 및 최대 7일간의 상태 유지 구조 설계
- Memory Bank와 Custom Session ID를 통한 CRM/DB 연동 기반의 장기 컨텍스트 유지 메커니즘 구축
- Agent Identity 및 Registry를 통한 비인간 주체(Non-human principals) 대상의 IAM 체계 수립
- Agent Gateway를 네트워크 레이어에 배치하여 MCP/A2A 프로토콜 처리 및 Model Armor 기반의 실시간 보안 필터링 수행
- OTel 준수 Observability 및 Agent Topology 시각화를 통한 추론 체인(Reasoning Chain)의 전 과정 추적 체계 마련
- Agent Simulation 및 Multi-turn autoraters를 활용한 배포 전 엣지 케이스 검증 루프 구성
실천 포인트
1. 에이전트별 고유 암호화 ID 부여를 통한 감사 추적(Audit Trail) 가능 여부 검토
2. 네트워크 레이어에서의 프롬프트 인젝션 및 툴 포이즈닝 탐지 로직 구현
3. 단순 로그 저장을 넘어선 에이전트 간 상호작용 맵(Topology) 시각화 도구 도입
4. 장기 세션 유지를 위한 상태 관리 전략 및 외부 DB 매핑 구조 설계