피드로 돌아가기
Dev.toDatabase
원문 읽기
CRDT 도입을 통한 Conflict Dialog 제거 및 메모리 최적화 전략
CRDTs for Offline-First Mobile Sync
AI 요약
Context
오프라인 우선(Offline-first) 모바일 환경에서 발생하는 데이터 충돌 해결을 위해 기존의 서버 권위적 동기화 방식이 가진 한계를 분석함. 사용자가 직접 충돌 버전을 선택해야 하는 UX 저하와 복잡한 동기화 레이어 구현 비용을 해결하기 위한 아키텍처 탐색임.
Technical Solution
- Hybrid Logical Clocks(HLC) 기반의 인과적 순서 정의를 통한 결정론적 상태 수렴 구조 설계
- 데이터 형상에 따른 최적 라이브러리 매칭 전략(Nested JSON은 Automerge, Real-time Text는 Yjs, Relational Data는 cr-sqlite 채택)
- State Vector 및 Bloom Filter를 활용한 네트워크 전송 페이로드 최적화로 동기화 비용 절감
- SQLite 자체 페이지 캐시를 활용한 Heap Memory 외부 데이터 관리로 GC 압력 최소화
- 무제한으로 증가하는 Operation History 문제를 해결하기 위한 Snapshot 및 Version Pruning 메커니즘 적용
실천 포인트
- 데이터 구조가 깊게 중첩된 경우 Automerge, 관계형 데이터 및 외래 키가 필요한 경우 cr-sqlite 검토 - 저사양 기기(Android Go 등) 대응 시 Heap Memory 점유율이 낮은 Yjs 또는 cr-sqlite 우선 고려 - CRDT의 저장 공간 무한 증식을 막기 위한 History Compaction 전략 수립 및 주기적 Snapshot 적용 - FFI(Foreign Function Interface) 호출 비용으로 인한 초기 로딩 지연 시간 측정 및 최적화