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Zero Dependency 기반 Zig GPU 가속 크로스 플랫폼 UI 프레임워크 설계
Gooey: A GPU-accelerated UI framework for Zig
AI 요약
Context
기존 UI 프레임워크의 무거운 외부 의존성과 플랫폼별 렌더링 파편화 해결 필요성 증대. Zig 언어의 시스템 레벨 제어 능력을 활용하여 런타임 오버헤드를 최소화한 고성능 UI 레이어 구축 지향.
Technical Solution
- Metal(macOS), Vulkan(Linux), WebGPU(WASM)를 통합한 GPU 가속 렌더링 파이프라인 설계
- Cx(상태/핸들러)와 ui.*(레이아웃 프리미티브)를 분리하여 상태 관리와 뷰 렌더링 간 결합도 제거
- Pure State Pattern 도입을 통해 UI 없이도 비즈니스 로직 단독 유닛 테스트가 가능한 구조 확보
- Flexbox 스타일의 선언적 레이아웃 시스템과 Entity System 기반의 동적 객체 생명주기 자동 관리 구현
- 시스템 프레임워크 직접 링크 방식을 통한 Zero External Zig Package 의존성 달성
- CoreText, FreeType, HarfBuzz 등 플랫폼별 네이티브 텍스트 엔진 최적화 매핑
실천 포인트
- 상태 모델을 UI 프레임워크와 완전히 분리하여 비즈니스 로직의 테스트 가능성 확보 여부 검토 - 외부 패키지 의존성을 배제하고 시스템 라이브러리에 직접 링크하여 바이너리 크기와 보안 취약점 최소화 전략 고려 - GPU 가속 렌더링 시 플랫폼별 추상화 레이어를 설계하여 단일 API로 멀티 플랫폼 대응 구조 설계