Rule-based Knowledge Base를 통한 인간 전문가 의사결정 체계의 정형화

Context

데이터 기반 패턴 학습이 불가능하거나 의사결정 과정의 투명한 설명력이 필수적인 도메인에서의 AI 구현 필요성 증대. 기존 ML/DL 모델의 Black Box 특성으로 인한 의료 및 법률 분야의 신뢰성 한계 발생.

Technical Solution

• Domain Expert의 지식을 IF-THEN 형식으로 정형화한 Knowledge Base 구축을 통한 명시적 규칙 정의
• 사실 기반 결론을 도출하는 Forward Chaining과 목표 가설을 검증하는 Backward Chaining의 Inference Engine 설계
• 지식 표기법으로 Prolog 또는 CLIPS와 같은 Logic Programming 언어를 채택하여 추론 효율성 최적화
• 사용자 입력값과 규칙 집합을 매칭하여 진단 결과 및 신뢰 수준을 산출하는 결정론적 아키텍처 구현
• Knowledge Engineer를 통한 규칙의 지속적 유지보수 및 확장 구조 설계