Dual Signal Engine 기반 AI 주식 분석 시스템 구축

Context

감정적 판단을 배제한 객관적 매매 체계 구축을 위한 기술적 접근. Technical Analysis의 패턴 인식 능력과 LLM의 추론 능력을 결합하여 단일 분석 모델의 신뢰성 한계를 극복함.

Technical Solution

• Rule-based Signal과 AI Signal의 교차 검증을 통한 False Positive 제거 구조 설계
• RSI, MA20, MA50 등 지표 기반의 Stock Scanner를 통한 1차 필터링 구현
• LLM의 무상태성(Stateless) 해결을 위해 과거 성과를 요약하여 프롬프트에 주입하는 외부 Memory System 구축
• Confidence Threshold 설정을 통한 Decision Engine의 최종 실행 제어 로직 적용
• Stop Loss 5% 및 Take Profit 10% 제한을 통한 Risk Manager 기반의 자산 보호 체계 운용
• yfinance 데이터와 커스텀 뉴스 스코어링 알고리즘을 활용한 컨텍스트 분석 최적화

Impact

• CRM 종목의 1.4% 상승 전 정확한 BUY 시그널 식별
• RSI 91의 극심한 과매수 구간에 진입한 NVDA 매수 회피 성공