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Dev.toAI/ML
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API Orchestration 기반 Agentic AI를 통한 생산 공정 자동화 구현
Agentic AI Workflows 2026: Orchestrating Creativity for Indian...
AI 요약
Context
단순 콘텐츠 생성을 넘어선 정적 결과물 출력 위주의 1세대 Generative AI 한계 직면. 소프트웨어 내부의 복잡한 계층 구조와 API를 직접 제어하지 못하는 구조로 인해 실제 생산 공정의 자동화 구현에 병목 발생.
Technical Solution
- Natural Language Prompt를 API Call로 변환하는 Orchestration Layer 설계를 통한 소프트웨어 직접 제어 구현
- Elements(Visual Variables)와 Projects(Session History) 구조를 통한 Contextual Memory 및 시각적 일관성 유지
- Desktop Application의 계층 구조를 분석하여 제어하는 DOM Manipulation 방식의 제어 로직 도입
- 애플리케이션별 API 특성에 최적화된 Specialist Agents 배치를 통한 도메인별 전문 로직 처리
- OpenAI, Claude, Slack 등 외부 플랫폼과의 통합을 위한 Enterprise-grade 연동 인터페이스 구축
- Role-based Permissions 및 Sandboxing 적용을 통한 기업 데이터 보안 거버넌스 체계 수립
실천 포인트
- LLM 결과물을 단순 출력하지 않고 소프트웨어 API와 연결하는 Orchestration Layer 설계 검토 - 세션 유지 및 일관성 확보를 위한 별도의 Contextual Memory 저장소 구축 필요성 확인 - 복잡한 UI/UX 제어를 위해 DOM과 유사한 계층적 객체 모델링 적용 가능 여부 분석 - 권한 관리 및 데이터 격리를 위한 Enterprise Sandboxing 전략 수립