AI Agent 전환을 통한 개발 생산성 20% 향상 및 Task 완결률 65% 달성

Context

기존 AI 모델은 단순 텍스트 생성 중심의 Chatbot 구조로 인해 결과물에 대한 인간의 수정 비용이 과다하게 발생하는 한계 존재. 특히 초기 AI 코딩 도구 도입 시 출력 오류 수정으로 인해 오히려 작업 속도가 20% 저하되는 병목 현상 발생.

Technical Solution

• 단순 응답 생성을 넘어 시스템 제어권을 갖는 Autonomous AI Agent 아키텍처로 전환
• Claude Code와 같은 Agentic Workflow 도입을 통해 컴퓨터 제어 및 Task 독립 수행 구조 설계
• 단순 텍스트 출력이 아닌 실제 프로그래밍 태스크를 완결 짓는 'Doing' 중심의 로직 구현
• 복합 Task 수행을 위해 가상 고객 패널 생성, 포커스 그룹 분석, 보고서 작성으로 이어지는 Multi-step Pipeline 구축
• 인프라 수요 급증에 대응하기 위해 Peak Hour 사용 제한 및 컴퓨팅 자원 재할당 전략 적용