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git worktree 기반 AI 병렬 워크스페이스 설계를 통한 쓰기 충돌 해결
Want AI to work in parallel? First give each one its own workspace
AI 요약
Context
여러 AI 에이전트가 동일 프로젝트 내에서 동시 수정 시 발생하는 파일 덮어쓰기와 상태 오염 문제 발생. 단순 물리적 복제(Clone) 방식은 수 GB에 달하는 의존성 파일 중복으로 인한 디스크 자원 낭비라는 제약 사항 존재.
Technical Solution
- Read-only 작업과 Write 작업의 분리를 통한 격리 필요성 정의
- 단일 .git 디렉토리를 공유하는 git worktree 도입으로 디스크 사용량 최소화 및 물리적 격리 달성
- 세션 내 Subagent 자동 생성 모드와 사용자 수동 터미널 실행 모드의 구분 처리
- Loosely Coupled 기반의 작업 분할 후 Lead Agent가 순차적으로 검증 및 병합하는 파이프라인 구축
- 커밋 누락 방지를 위한 'Merge 확인 후 Worktree 삭제' 가드레일 로직 적용
- Trunk Direct Edit 금지 및 Branch 기반 PR 프로세스를 통한 메인 코드베이스 무결성 유지
실천 포인트
- AI 에이전트에게 Write 권한 부여 시 독립적인 Worktree 할당 여부 검토 - 작업 분할 시 컴포넌트 간 결합도를 낮춰 Merge Conflict 발생 가능성 최소화 - 자동화된 정리(Cleanup) 규칙에 커밋 검증 단계를 포함하여 데이터 유실 방지 - 단순 수정 작업과 대규모 기능 구현 작업을 구분하여 격리 수준 차등 적용