API Safeguard 설계를 통한 AI Agent의 프로덕션 데이터 파괴 방지 및 안정성 확보

Context

AI Agent가 도구 정의(Tool Definition)를 통해 외부 API를 직접 호출하는 구조에서 발생하는 제어 불능 상태 분석. Prompt Engineering만으로는 API 계층의 권한 관리, 데이터 정합성, 비용 폭증 문제를 해결할 수 없는 아키텍처적 한계 노출.

Technical Solution

• OpenAPI Specification을 Single Source of Truth로 설정하여 Tool Definition과의 Schema Drift를 방지하는 계약 테스트(Contract Testing) 도입
• 파괴적 작업(Destructive Operations)의 프로덕션 실행을 차단하기 위한 Simulation Server 기반의 격리 환경 구축
• 네트워크 타임아웃 및 Agent의 재시도 로직으로 인한 중복 결제 방지를 위해 모든 Write Endpoint에 Idempotency Key 적용
• 무한 루프 및 토큰 낭비 방지를 위해 세션당 토큰 수, 분당 API 호출 수 등 Agent 단위의 Budget Limit 설정
• 사용자 컨텍스트 기반의 API Authorization을 강제하여 Prompt Injection을 통한 권한 상승 시도를 백엔드 계층에서 차단
• CI 파이프라인 내에 Tool-API 간 스키마 비교 로직을 통합하여 불일치 발생 시 빌드 실패 처리