Prefix Rule 기반의 Compound Index 설계를 통한 쿼리 최적화

Context

대규모 트랜잭션 데이터 조회 시 발생하는 Collection Scan으로 인한 성능 저하 해결 필요. 단순 단일 인덱스만으로는 다중 조건 필터링과 정렬 요구사항을 동시에 충족하기 어려운 구조적 한계 존재.

Technical Solution

• Prefix Rule을 적용하여 최좌측 필드부터 순차적으로 탐색하는 Compound Index 구조 설계
• user 필드를 공통 Prefix로 설정하고 date, type, category를 각각 별도 인덱스로 구성하여 다양한 쿼리 패턴 대응
• 인덱스 내 데이터 정렬 순서를 활용하여 별도의 메모리 정렬 과정 없이 .sort() 연산 최적화
• 인덱스와 실제 Document를 분리 저장하는 B-Tree 기반 참조 구조를 통한 데이터 접근 경로 단축
• 무분별한 다중 필드 통합 인덱스 대신 실제 Application의 쿼리 패턴에 맞춘 인덱스 세분화 전략 채택