MySQL SKIP LOCKED 도입으로 초과 판매 0건 및 p95 지연시간 83% 개선

Context

Redis 카운터와 SQL 소유권 정보를 분리 운영하며 발생한 원자성 결여로 월 40~60건의 초과 판매 발생. Redlock 기반의 동기화 방식이 Redis 영역만 보호하며 데이터 불일치 문제를 해결하지 못한 구조적 한계 노출.

Technical Solution

• Row-per-unit 모델 도입을 통한 카운터 기반 구조에서 개별 유닛 관리 구조로 전환
• FOR UPDATE SKIP LOCKED 구문을 활용해 경합 행을 무시하고 가용한 행을 즉시 점유하는 Concurrent Work Queue 구현
• 데이터베이스 트랜잭션을 통해 점유, 홀드, 예약 프로세스를 단일 원자적 단위로 통합
• 쿼리 단계에서 hold_expires_at를 검사하는 Self-healing Expiry 로직으로 별도 스위퍼 없이 만료 데이터 회수
• READ COMMITTED 격리 수준 설정으로 Gap Lock 발생을 억제하여 데드락 발생률 70% 감소
• Unique Index를 최후 보루로 설정하여 애플리케이션 로직 오류 시에도 데이터 무결성 보장