수동 규칙 관리의 Entropy 해결을 위한 Decision-driven 자동화 설계

Context

.cursorrules와 같은 AI 에이전트 가이드라인을 수동으로 관리하며 발생하는 정보 불일치 문제 분석. 실제 아키텍처 결정 사항과 문서 간의 괴리로 인해 AI 에이전트가 잘못된 설계를 전파하는 기술적 부채 발생 상황.

Technical Solution

• 수동 전사 방식에서 Decision-driven 자동 생성 구조로의 패러다임 전환
• PR Thread, Slack, Jira 등 결정이 발생하는 다각적 Surface에서 데이터를 직접 캡처하는 파이프라인 구축
• 단순 결정 사항 외에 Rejected Alternatives를 포함하여 AI의 회귀 설계 방지 로직 구현
• 인간의 개입을 최소화하고 실제 워크플로우의 투영물로 rules 파일을 생성하는 Continuous Projection 메커니즘 적용
• 사후 경고보다 생성 전 제약 사항을 주입하는 Write-time Constraint 우선 전략 채택