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Dev.toBackend
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27개국 정부 레지스트리 실시간 쿼리를 구현한 MCP 서버 설계
I built 10 Claude skills that live-query 27 government company registries
AI 요약
Context
기존 기업 데이터 제공업체들의 Crawl 기반 스냅샷 방식으로 인한 데이터 최신성 결여 및 출처 불분명 문제 발생. 데이터 정규화 과정에서 발생하는 정보 손실과 국가 간 데이터 통합 시의 임의적 해석으로 인한 신뢰도 저하 해결 필요.
Technical Solution
- MCP(Model Context Protocol) 서버 구조를 통한 AI 에이전트와 정부 API 간의 직접 연결 설계
- 데이터 변조를 방지하기 위해 정규화 과정을 배제하고 Byte-identical 원본 데이터를 반환하는 Pass-through 아키텍처 채택
- CF Workers 글로벌 엣지 및 관할 구역별 Warm Worker 배치를 통한 상태 유지 레지스트리(ViewState, SSO-gated) 접근 안정성 확보
- Recursive Tool Chain 로직을 통해 여러 국가의 지배구조를 단일 프롬프트로 추적하는 Cross-border 쿼리 메커니즘 구현
- CJEU C-37/20 판결 등 법적 제약 사항을 501 에러 및 대체 URL 제공으로 명시화한 Transparent AML Gate 설계
실천 포인트
- 실시간성이 핵심인 데이터 설계 시 ETL 파이프라인 대신 Direct-to-source API Proxy 구조 검토 - 데이터 무결성이 중요한 감사 시스템 설계 시 정규화보다 Raw Data 보존 및 Source-link 제공 우선 - AI 에이전트용 툴 설계 시 복합 쿼리 해결을 위한 재귀적 도구 호출(Recursive Tool Call) 워크플로우 정의 - 외부 API 의존성 설계 시 법적/기술적 제한 사항을 단순 실패가 아닌 명시적 상태 코드(Custom Error)로 정의