Plain Object 한계를 극복한 Map/Set 기반 고성능 데이터 구조 설계

Context

JavaScript의 Plain Object와 Array를 Key-Value 저장소 및 고유 값 관리 용도로 활용하던 기존 방식의 한계 분석. String 타입에 국한된 Key 제약과 Prototype Pollution 위험 및 빈번한 데이터 변경 시 발생하는 성능 저하 문제 식별.

Technical Solution

• 임의의 타입(Object, Function 등)을 Key로 활용 가능한 Map 도입을 통한 데이터 모델링 유연성 확보
• Prototype Chain이 없는 Clean State 구조 설계를 통한 Prototype Pollution 보안 취약점 제거
• 내장 size 프로퍼티와 Iterable 프로토콜 활용으로 O(1) 시간 복잡도의 크기 확인 및 직관적인 순회 구조 구현
• 중복 데이터 자동 제거 로직을 가진 Set을 활용하여 Membership Check 성능 최적화 및 데이터 무결성 보장
• 빈번한 Addition/Removal 작업에 최적화된 Map의 내부 메커니즘을 통한 런타임 효율성 증대