최대 892K req/s 달성을 위한 Rust·Go·Zig 전략적 언어 선택 가이드

Context

서비스 규모 확대에 따른 GC Pause 발생 및 꼬리 지연 시간(Tail Latency) 증가라는 성능 병목 직면. 단순한 언어 교체가 아닌 서비스 특성별 성능 요구치와 개발 생산성 사이의 Trade-off 최적화 필요.

Technical Solution

• 80%의 일반 서비스에 Go를 배치하여 빠른 컴파일과 높은 개발 Velocity 확보
• 지연 시간 및 처리량이 핵심인 Hot Path에 Rust의 Zero-cost Abstraction과 Memory Safety 도입
• C-level 성능과 수동 메모리 제어가 필수적인 특수 컴포넌트에 Zig의 comptime 및 C Interop 활용
• API Gateway(Go) → Hot Path(Rust) → Specialized Logic(Zig)로 이어지는 하이브리드 아키텍처 설계
• 프로파일링 데이터 기반의 단계적 마이그레이션을 통한 투자 비용 및 리스크 최소화
• GC 없는 메모리 관리 모델 채택을 통한 P99 Latency의 구조적 개선