W4A16 양자화와 Pure Vision 기반 On-Device AI Agent 구현 및 최적화

Context

Cloud 기반 GUI Agent의 고질적인 Privacy 침해 문제와 네트워크 Roundtrip으로 인한 누적 Latency 발생. High-resolution 스크린샷 처리 시 발생하는 선형적 비용 증가 및 기업용 솔루션의 Compliance 제약으로 인한 로컬 실행 환경의 필요성 대두.

Technical Solution

• W4A16 Quantization 적용을 통한 모델 가중치 4-bit 압축으로 메모리 점유율을 1/4 수준으로 절감한 설계
• GSPruning 기법을 통한 시각적 Redundancy 제거 및 Visual Token 30~50% 감소로 추론 효율성 극대화
• DOM Parsing이나 API 의존성을 완전히 배제하고 화면 이미지 자체를 해석하는 Pure Vision 아키텍처 채택을 통한 범용 인터페이스 지원
• 72B 거대 모델로 아키텍처 검증 후 Knowledge Distillation을 통해 4B 소형 모델로 성능을 전이시키는 계층적 배포 전략 수립
• Apple Silicon 최적화를 통한 로컬 추론 환경 구축으로 네트워크 지연 시간의 원천적 제거