패턴 매칭 회피를 위한 증거 중심 Resume-tailor Skill 구현

Context

LLM 기반 이력서 생성 시 발생하는 정형화된 문체와 반복적 Buzzword 사용으로 인한 가독성 저하 문제 발생. 채용 담당자의 패턴 매칭으로 인한 서류 탈락 가능성을 낮추기 위한 정교한 Prompt Engineering 필요성 대두.

Technical Solution

• Evidence over Adjectives 원칙을 적용하여 형용사를 배제하고 정량적 성과 중심의 데이터 추출 로직 설계
• Signal over Length 전략을 통해 각 문장이 직무 적합성을 증명하도록 하는 필터링 메커니즘 구축
• Templated 접근 방식을 탈피하여 기업별 고유 특성을 반영한 맞춤형 Hook 생성 알고리즘 구현
• Claude AI 기반의 Agent Skill 형태로 구현하여 작업 소요 시간을 10분 이내로 단축하는 파이프라인 구성