매번 처음부터 시작하는 AI 문제, AEP로 실제 작동 방식 기억하기

Context

기존 AI 시스템은 대화를 기억하지만 실제 작동 방식을 기억하지 못한다. 매 세션마다 사용자는 같은 제약조건을 반복 입력해야 하며, 성공한 패턴은 대화가 종료되면 사라진다.

Technical Solution

• AI → 성공 결과를 구조화된 데이터로 저장
• Memory → 사실(Facts) 저장이 아닌 작동 방식(Behavior) 저장
• Repo → .agent/aep/ 디렉토리에 version control 적용
• Workflow → intent, constraints, preferences, failure_traps, success_checks를 구조화
• 재사용 → 동일한 패턴 재적용 시 빠른 결과 도출

Key Takeaway

AEP는 대화가 아닌 성공 구조를 저장하여 AI가 매번 처음부터 시작하는 문제를 해결한다