Low Latency 및 Tool Calling 기반 AI Voice Agent의 운영 워크플로우 전환

Context

전통적인 Phone Support의 낮은 Capacity와 상담원별 성능 편차로 인한 고객 이탈 발생. 단순 응답을 넘어선 실시간 Context 유지 및 외부 시스템 연동의 한계로 인해 확장 가능한 자동화 구조 필요.

Technical Solution

• Low Latency 기반의 Real-time Speech Handling 구조를 통한 자연스러운 대화 인터페이스 구현
• Tool Calling 및 API Integration 설계를 통한 통화 중 실시간 데이터 Fetch 및 Update 수행
• Multi-turn Conversation Memory 도입으로 복잡한 대화 맥락 유지 및 일관된 응답 생성
• Barge-in Support 로직을 적용하여 사용자 인터럽트 발생 시 즉각적인 응답 전환 처리
• Direct Telephony Integration을 통한 Inbound/Outbound 트래픽의 효율적 라우팅 및 스케일링
• 구조화된 Conversation Log 저장을 통한 Recurring Issue 분석 및 프로세스 최적화 루프 구축