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단일 REST API 기반 3D Bin Packing 최적화 엔진 구축
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AI 요약
Context
물류 및 이커머스 도메인의 Cartonization 및 Palletization 구현 시 발생하는 복잡한 Combinatorial Problem 해결 필요. 자체 솔버 구축 시 소요되는 막대한 엔지니어링 리소스와 유지보수 비용이 주요 병목 지점으로 작용.
Technical Solution
- 단일 endpoint(
POST /api/pack)를 통한 4가지 핵심 유즈케이스(Carton, Pallet, Container, Truck) 통합 처리 구조 설계 - Item의 방향성(
uprightOnly), 적재 하중(crashability), 컨테이너 최대 중량 제한 등 실무적 Constraint 반영 로직 구현 - X/Y/Z 좌표계 기반의 정밀한 배치 데이터와 물리적 적재 순서(Loading Sequence)를 제공하는 결정론적 알고리즘 적용
- SVG 기반 3D 시각화 데이터를 API 응답에 포함하여 프론트엔드 렌더링 복잡도 제거
- JSON Schema 기반의 표준 인터페이스 설계를 통한 외부 시스템 통합 기간 단축
실천 포인트
- 물류 최적화 도입 시 단순 부피 계산이 아닌 Upright-only 및 Weight Limit 등 실무 제약 조건 반영 여부 검토 - 복잡한 3D 좌표 계산 로직을 백엔드에서 처리하고 프론트엔드에는 SVG 등 가벼운 시각화 데이터만 전달하는 구조 고려 - 외부 최적화 엔진 도입 시 Integration Speed를 높이기 위한 표준 JSON Schema 정의 확인