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Python 기반 LSF 제어 자동화로 CCR 운영 오차 제거 및 실시간 대응 체계 구축
Kiln Crisis Management: Controlling Irregular Raw Meal in CCR Using Python
AI 요약
Context
Homogenization Silo 시스템 장애로 인한 Raw Meal 성분 불균형 발생 및 Clinker 품질 저하 위험 직면. 기존의 수동 계산 방식에 따른 휴먼 에러와 교대 근무자 간의 대응 일관성 결여라는 운영상 한계점 존재.
Technical Solution
- LSF(Lime Saturation Factor) 수치 기반의 조건부 로직을 통한 제어 파라미터 자동 산출 구조 설계
- LSF 102 초과 및 88 미만 구간에 대한 Critical Threshold 설정으로 긴급 알람 및 강제 제어 트리거 구현
- Feed Rate와 Coal Firing 간의 역상관 관계를 이용한 가감산 알고리즘 적용
- 고정된 Base Parameter(5000 TPD 기준) 기반의 비율 계산식 도입을 통한 연산 지연 시간 최소화
- 실험실 분석 데이터의 즉각적인 Action Plan 변환을 통한 Reactive Control의 자동화 구현
실천 포인트
- 도메인 지식(LSF 임계치)을 코드화하여 운영자의 주관적 판단 배제 - 극단적 수치 발생 시의 Safety Check 로직을 최우선 순위로 배치 - 복잡한 수동 계산 과정을 단순 함수화하여 응답 시간 단축 및 일관성 확보