Constraint Decay: 백엔드 코드 생성에서 LLM 에이전트의 취약성

Context

LLM 기반 코드 생성 비중이 80%까지 증가하며 개발 속도는 향상되었으나, 복잡한 아키텍처 규칙을 강제하기 위한 자연어 지침(Markdown)이 누적되며 시스템의 비결정성이 증폭되는 문제 발생. 특히 비기능적 요구사항과 기능적 요구사항이 충돌할 때 모델의 성능이 급격히 저하되는 Constraint Decay 현상이 관찰됨.

Technical Solution

• Markdown 기반의 텍스트 지침보다 실제 구현된 관용적 코드 파일을 Example 파일로 지정하는 Few-shot Prompting 방식 채택
• 초대형 코드베이스의 컨텍스트 유지를 위해 단순 Replace 방식 대신 공간 앵커 기반의 apply_patch 및 prepare/commit 메커니즘 활용
• 동적 타입 언어의 모호성을 제거하기 위해 강한 정적 타입(Strong Static Typing) 시스템을 도입하여 컴파일 타임에 제약 조건 검증
• LLM의 Context Window 포화로 인한 제약 무시 현상을 방지하기 위해 엄격한 인터페이스 정의와 모듈식 코드 구조 설계
• 단순 린터(Linter) 기반 가드레일보다 빌드 하네스(Build Harness) 내 타입 체크를 통한 피드백 루프 자동화 구현