Show GN: Paperclip + Gastown에서 영감을 받은, “영구기관” 컨셉의 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크

Context

단발성 API 호출 기반 AI 서비스의 한계로 인한 지속적 업무 수행 구조의 필요성 대두. 사람의 지속적인 개입 없이 리서치부터 구현까지 이어지는 제품 성장 사이클 자동화 요구 증대.

Technical Solution

• 단발성 호출 구조에서 탈피하여 스스로 Task를 생성하고 우선순위를 조정하는 Perpetual Engine 아키텍처 설계
• 작업 생성, 결과 평가, 다음 액션 결정으로 이어지는 재귀적 루프 구조를 통한 업무 연속성 확보
• 단순 텍스트 로그 방식의 한계를 극복하기 위한 UI 시안 및 리서치 결과의 구조적 시각화 인터페이스 구현
• 리소스 효율 극대화를 위해 토큰 소모량을 고려한 리서치-구현-테스트-개선 사이클 최적화
• Alignment Drift 방지 및 장기 실행 비용 최적화를 위한 피드백 루프 설계 검토

Key Takeaway

AI 에이전트 설계 시 단순 기능 수행보다 작업의 자율적 생성과 상태 가시성 확보가 시스템의 지속 가능성을 결정하는 핵심 요소임.