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CRDT vs OT: Choosing the Right Collaboration Algorithm
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분산 편집 환경의 정합성 해결을 위한 OT와 CRDT 아키텍처 비교 분석

CRDT vs OT: Choosing the Right Collaboration Algorithm

beefed.ai2026년 6월 18일11advanced

Context

다중 사용자 동시 편집 환경에서 발생하는 데이터 충돌 및 동기화 지연 문제 해결 필요. 중앙 서버 의존적인 순차 처리 방식의 병목 현상과 오프라인 상태에서의 편집 내역 보존 및 병합의 기술적 난제 존재.

Technical Solution

  • 중앙 서버의 Sequencer를 통한 Operation 변환으로 최종 상태를 일치시키는 OT 방식 채택
  • 데이터 구조 자체에 Merge 로직을 내장하여 순서와 관계없이 수렴하는 CRDT의 Commutative 특성 활용
  • Yjs와 같은 Optimized CRDT 도입을 통한 Binary Snapshot 및 효율적인 Memory Encoding 적용
  • State-based 및 Operation-based CRDT 구분을 통한 데이터 전송량과 연산 복잡도 최적화
  • Offline-first 요구사항 충족을 위해 로컬 업데이트 우선 적용 후 백그라운드에서 병합하는 구조 설계
  • OT의 Transform Matrix 복잡도 증가 문제를 해결하기 위한 Server-backed Oplog 관리 체계 구축

- P2P 또는 강력한 Offline-first 기능 필요 시 CRDT 우선 검토 - 중앙 제어 기반의 얇은 클라이언트 구조와 정밀한 히스토리 관리가 중요할 때 OT 채택 - CRDT 도입 시 Tombstone으로 인한 Memory Blow-up 방지를 위한 Garbage Collection 전략 수립 - OT 설계 시 Rich Text와 같은 복잡한 구조의 Transform Proof 검증 가능 여부 확인

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