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AI 시대의 DDD: 전술적 Boilerplate 제거와 도메인 모델 중심 설계로의 회귀
DDD Is Not Dying. Cargo-Cult DDD Is.
AI 요약
Context
전술적 DDD 패턴을 단순한 조직 관리 도구로 오용하며 발생하는 Architectural Paperwork 현상 분석. 도메인 복잡성 해결보다 개발자 교체 가능성 및 관리 편의성에 치중한 Cargo-cult DDD의 한계 지적.
Technical Solution
- 단순 Layer 분리가 아닌 Bounded Context 정의를 통한 도메인 경계 확립
- Entity, Value Object 등을 단순 Wrapper가 아닌 Invariant 보호 및 상태 전이 명시화 도구로 활용
- AI를 통한 단순 반복적 CRUD 및 Mapper 생성 효율화를 통해 엔지니어링 리소스를 전략적 설계에 집중
- 관리 중심의 정형화된 구조에서 벗어나 비즈니스 로직의 의미를 보존하는 Executable Specifications 구축
- AI 생성 코드의 위험성을 제어하기 위한 명확한 언어(Ubiquitous Language)와 제약 사항 정의
실천 포인트
- 현재 프로젝트의 Repository나 DTO가 단순 데이터 전달을 위한 Boilerplate인지, 실제 경계 분리를 위한 설계인지 검토 - AI를 이용해 패턴 기반 코드를 생성하되, 생성된 코드가 도메인 Invariant를 실제로 보호하고 있는지 검증 - 폴더 구조나 파일 생성 규칙 같은 Ceremony보다 도메인 모델의 상태 전이와 비즈니스 제약 조건 명세에 우선순위 부여