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Dev.toAI/ML
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MCP 오케스트레이션 통한 와이어프레임 생성 시간 4시간에서 3분으로 단축
From Form Response to Figma Wireframe: MCP Orchestration in Practice
AI 요약
Context
디자이너의 수동 정보 수집과 와이어프레임 구축 과정에서 발생하는 반복적 리소스 낭비를 해결하고자 함. 서로 다른 서비스 간의 데이터 파이프라인을 직접 연결하는 통합 비용을 최소화하는 오케스트레이션 구조가 필요했음.
Technical Solution
- LLM을 중앙 컨트롤러로 활용한 Zero-integration 아키텍처 설계로 개별 MCP 서버 간의 의존성 완전 제거
- FORMLOVA MCP를 통한 28개 구조화된 질문 응답의 JSON 데이터 추출 및 LLM 전달
- Figma Plugin API의 Sandbox 제약을 극복하기 위한
appendChild후FILL속성을 지정하는 순차적 레이아웃 렌더링 로직 구현 - 텍스트 렌더링 에러 방지를 위한
loadFontAsync기반의 필수 폰트 사전 로딩 프로세스 적용 - 부정 제약 조건(Negative Constraint) 중심의 프롬프트 설계를 통한 디자인 탐색 공간의 효율적 축소
실천 포인트
1. Figma Plugin API 사용 시 Auto Layout의 FILL 속성은 반드시 부모 프레임 추가 이후에 설정할 것
2. LLM 기반 생성 도구 설계 시 긍정적 선호도보다 부정적 제약 조건을 우선 수집하여 결과물의 정확도를 높일 것
3. 런타임 폰트 로딩 실패로 인한 크래시 방지를 위해 텍스트 생성 전 비동기 폰트 로딩을 강제할 것