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SignalR 기반의 고가용성 텔레메트리 및 개인정보 보호 아키텍처 설계
Engineering Real-Time Telemetry and Secure Clinical Messaging with SignalR
AI 요약
Context
실시간 심장 박동 및 SpO2 데이터의 정밀한 동기화와 환자 위치 정보 유출 방지가 필수적인 헬스케어 환경. 단일 통신 채널 사용 시 발생하는 데이터 간섭과 개인정보 보호 제약 사항 해결 필요.
Technical Solution
- 관심사 분리를 통한 ChatHub, TelemetryHub, NotificationHub의 3개 특화 Hub 구조 설계
- Haversine Formula를 적용하여 환자 거주지 500m 이내 진입 시 좌표를 (0,0)으로 처리하는 Privacy Radius 구현
- sub-second 동기화를 통한 IoT Telemetry 데이터의 실시간 스트리밍 처리
- 임시 UUID를 활용한 Optimistic UI 패턴 적용으로 WebSocket Broadcast 전 사용자 경험 최적화
- SQLite/Turso 커밋과 WebSocket Fan-out의 연동을 통한 데이터 일관성 유지
- transactional "IsSeen" 영수증 메커니즘을 통한 다중 기기 간 읽음 상태 동기화
실천 포인트
1. 도메인별 데이터 스트림의 특성에 따라 Hub를 분리하여 리소스 경합 방지
2. 민감 데이터 처리 시 Haversine Formula 등 수학적 모델을 통한 물리적 거리 기반 마스킹 검토
3. WebSocket 기반 상태 업데이트 시 임시 ID를 활용한 Optimistic UI로 지연 시간 은폐