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pgmicro - SQLite 기반으로 만든 인-프로세스 PostgreSQL
PostgreSQL 파서와 SQLite 엔진 결합을 통한 초경량 인-프로세스 DB 구현
AI 요약
Context
AI 에이전트 환경에서 발생하는 일시적 및 소규모 데이터베이스 수요 증가에 따른 오버헤드 해결 필요. WebAssembly 기반 PostgreSQL 내장 방식의 복잡성과 리소스 소모라는 기존 아키텍처의 한계점 극복을 목표로 함.
Technical Solution
- libpg_query 채택을 통한 PostgreSQL 구문 100% 호환성 확보
- PostgreSQL SQL을 SQLite 바이트코드로 직접 컴파일하는 변환 레이어 설계
- Rust 기반 SQLite 재구현체인 Turso 엔진 사용을 통한 성능 최적화
- 표준 SQLite 3.x .db 파일 형식 유지로 기존 생태계 도구와의 호환성 보장
- 커넥션 레벨의 동적 문법 전환 기능을 통한 PostgreSQL과 SQLite의 동시 접근 지원
- 외부 프로세스 없이 메모리 내에서 동작하는 In-process 아키텍처 채택
실천 포인트
- AI 에이전트용 휘발성 데이터 저장소 설계 시 SQLite 기반 임베디드 DB 검토 - 서로 다른 SQL 표준 간의 호환성이 필요할 때 파서 분리 및 바이트코드 컴파일 방식 적용 고려 - 런타임 오버헤드 감소를 위해 Heavy한 서버 프로세스 대신 In-process 엔진 도입 검토