EU AI Act 준수 및 1,000개 이상의 언어를 지원하는 완전 공개형 Sovereign AI

Context

기존 파운데이션 모델의 폐쇄적인 학습 데이터와 가중치 공개 부족으로 인한 재현성 결여 문제 발생. 특히 EU AI Act와 같은 엄격한 규제 환경에서 PII 제거 및 데이터 권리 보장의 기술적 한계 존재.

Technical Solution

• 데이터, 코드, 가중치, 정렬 원칙을 모두 공개하여 모델의 투명성과 재현성을 확보한 Open Source 구조 설계
• EU AI Act 요구사항 충족을 위한 PII(Personally Identifiable Information) 제거 로직 및 데이터 Opt-out 메커니즘 구현
• 모델의 암기 현상을 방지하는 학습 기법을 도입하여 데이터 프라이버시 강화
• 8B 및 70B 파라미터 규모의 모델 최적화를 통한 성능 효율성 달성
• 1,000개 이상의 언어를 학습 데이터셋에 포함하여 글로벌 멀티링구얼 역량 확보

Impact

• 1,000개 이상의 언어 지원을 통한 범용성 확보
• 8B 및 70B 파라미터 규모에서 최상위 Open 모델 수준의 성능 경쟁력 증명

Key Takeaway

단순한 모델 성능 경쟁을 넘어 법적 규제 준수와 투명성 확보가 Sovereign AI 설계의 핵심 경쟁력으로 작용함.