생체연령 추정 기술이 확산됨에도 얼굴비교 기술과 본질적으로 다른 원리로 작동한다

Context

기존 얼굴 인식 시스템은 분류 작업으로 고유 신원 토큰을 생성했다. 생체연령 추정 기술은 회귀 기반 CNN을 활용해 코 주변 주름 깊이나 안와부위 질감 등 픽셀 패턴을 분석한다.

Technical Solution

• CNN → 안면 특징 추출 방식으로 전환하여 단일 스칼라 연령값 출력
• 분류 모델 → 패턴 공통점 발견, 비교 모델 → 개인 고유 분산 특징 식별
• 유클리드 거리 계산으로 고차원 임베딩 간 수학적 확률 산출
• 배치 비교 및 법정 제출용 보고서 생성 기능 요구

Impact

NIST 벤치마크에서 통제 환경 MAE 약 1.22년 달성했으나 실제 조사 환경에서는 오류율 급증

Key Takeaway

연령 추정 모델과 얼굴 비교 모델은 명백히 다른 목적을 수행하며 혼용 시 증거력 상실 위험이 있다.