AI 생성 코드의 불투명성 해결을 위한 Interactive Knowledge Graph 기반 분석 도구

Context

AI-assisted development 확산으로 인한 코드 생성 속도 증가와 코드 이해도 저하의 괴리 발생. 특히 200K-line 규모의 대규모 프로젝트에서 문서 부재와 AI 생성 코드의 불투명성으로 인한 유지보수 병목 현상 심화.

Technical Solution

• 전체 Codebase를 Interactive Knowledge Graph로 변환하여 파일 단위 읽기 방식의 한계 극복
• 코드 구조의 시각적 매핑을 통한 의존성 추적 및 Dead Code Path 식별 효율화
• Import 관계의 수동 추적 과정을 그래프 탐색 기반의 자동화 구조로 전환
• LLM 생성 코드의 불투명성(Opacity) 해결을 위해 코드 간 관계를 정형화한 시각화 레이어 구축
• 생성(Generation) 중심에서 이해(Comprehension) 중심으로 DevTools의 설계 패러다임 전환